AI・IoT・HPC

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TensorFlowとKerasによるディープラーニング②【第3回:GPUコンテナで画像解析〜実践編〜】

【連載企画】GPUコンテナ活用【全6回】 GPUコンテナとは何か？何が便利なのか？【第1回：GPUコンテナで速攻環境構築】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング①【第2回:GPUコンテナで画像解析〜準備編〜】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング②【第3回:GPUコンテナで画像 […]

鶴岡謙吾

2020/09/30

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Chainerを使ったディープラーニング【第4回:GPUコンテナで機械学習する】

鶴岡謙吾

2020/12/09

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【5分で理解】HPCとは? 　HPCの全体像と現状、今後についてわかりやすく解説します

HPCとはハイパフォーマンス・コンピューティングの略で、膨大なデータに対し複雑な演算処理を高速に実行することを指します。特定の領域や分野を対象にしたハードウェアやアプリケーションのことではありません。HPCの市場規模は2020年の約380億米ドルに対し、2025年には500億米ドル近くまで成長すると予測されています […]

鶴岡謙吾

2021/06/07

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TensorFlowとKerasによるディープラーニング①【第2回:GPUコンテナで画像解析〜準備編〜】

鶴岡謙吾

2020/08/05

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【図解】FPGAとは ?? わかりやすく解説します

膨大なデータに対し、複雑な演算処理を高速に実行するHPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）ですが、その世界市場規模は2025年には500億米ドル近くまで成長すると予測されています。HPC領域をチップセットの観点から捉えるとCPU、GPU、ASIC、FPGAに大別され、コンピューティング方式の観点からはスーパーコ […]

中村達也

2021/05/19

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高性能なAI推論を簡単に

AI はターゲットアプリケーションによって根本的に異なる要件を持ちます。例えば、自動運転では走っている車から交差点に入る歩行者を認識するために、非常に正確かつ高速（20ms）に膨大な演算をする必要があります。膨大な演算処理を行うには高性能なデバイスを使用するしかありませんが、市場からは低価格や低消費電力化のプレッシャ […]

藤谷つぐみ

2022/03/25

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GPUコンテナとは何か？何が便利なのか？【第1回：GPUコンテナで速攻環境構築】

鶴岡謙吾

2020/07/01

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PyTorchで機械学習【第5回:GPUコンテナでテンソルの基本を理解する】

鶴岡謙吾

2021/03/10

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テレワークで機械学習する人必見! 今こそ使いたい、GPUクラウドでお悩み解決

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19)拡大対策としてテレワークを余儀なくされるケースが急増しています。人工知能（AI）ビジネスに取り組んでいるスタートアップ企業も例外ではなく、オンプレミスでAI開発環境を保有する場合、IT関連メーカーの工場稼働停止や世界的な物流停滞の影響で、AI関連製品の供給ストップ、納期遅延 […]

鶴岡謙吾

2020/05/13

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[5分で理解]GPUとは？CPUとの違いや性能と活用

GPUとは GPUとは「Graphics Processing Unit」の略で、3Dグラフィックスなどの画像描写を行う際に必要となる計算処理を行う半導体チップ(プロセッサ)のことです。パソコンやサーバーに搭載される半導体チップとしては、それらの頭脳にあたるCPUの方が一般的ですね。これに対してGPUは、3Dグラフィッ […]

小泉健太郎

2018/04/16

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【図解】なぜGPUはディープラーニング・AI開発に向いているの？選び方は？NVIDIAさんに聞いてきました

AIの需要が劇的に増えている昨今、ディープラーニングで膨大な量の計算処理を必要とするシーンが増えています。そんな中、ディープラーニング用にGPUが注目される理由やGPUの選び方について、GPUの世界的リーディングカンパニーNVIDIA（エヌビディア）社の佐々木邦暢氏に伺いました。 GPUの成長とNVIDIA社の歴史 […]

小泉健太郎

2018/05/29

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セミナーレポート「製造業のためのAI（人工知能）とAP（人工知覚）その現状と可能性」

第4回カゴヤ GPUコンピューティング・セミナー「製造業のためのAI（人工知能）とAP（人工知覚）その現状と可能性」 7/18(水)に、「製造業のためのAI（人工知能）とAP（人工知覚）その現状と可能性」〜「検査の自動化」「未熟練者作業補助」「自律走行ロボット」現場の課題解決に直結する技術の紹介〜というセミナーをカ […]