お問い合わせはこちら

AI・IoT・HPC

HPCの説明
AI・IoT・HPC

【5分で理解】HPCとは?  HPCの全体像と現状、今後についてわかりやすく解説します

HPCとはハイパフォーマンス・コンピューティングの略で、膨大なデータに対し複雑な演算処理を高速に実行することを指します。特定の領域や分野を対象にしたハードウェアやアプリケーションのことではありません。HPCの市場規模は​​2020年の約380億米ドルに対し、2025年には500億米ドル近くまで成長すると予測されています […]
鶴岡 謙吾

鶴岡 謙吾

society5.0について
AI・IoT・HPC

Society5.0とは?簡単にわかりやすく特徴や具体例を紹介

Society5.0ということばを耳にされたことはありますでしょうか。現在、われわれが生活しているこの空間は、Society4.0と定義されています。Society5.0はその次の世代の空間を意味します。それでは、両者にはどのような違いがあるのでしょうか。 この記事では、Society5.0とはそもそも何か、具体的な事 […]
カゴヤのサーバー研究室 編集部

カゴヤのサーバー研究室 編集部

製造業で活躍するAI
AI・IoT・HPC

セミナーレポート「製造業のためのAI(人工知能)とAP(人工知覚)その現状と可能性」

第4回 カゴヤ GPUコンピューティング・セミナー「製造業のためのAI(人工知能)とAP(人工知覚)その現状と可能性」 7/18(水)に、「製造業のためのAI(人工知能)とAP(人工知覚)その現状と可能性」〜「検査の自動化」「未熟練者作業補助」「自律走行ロボット」 現場の課題解決に直結する技術の紹介〜というセミナーをカ […]
カゴヤのサーバー研究室 編集部

カゴヤのサーバー研究室 編集部

AI推論を簡単にする方法
AI・IoT・HPC

高性能なAI推論を簡単に

AI はターゲットアプリケーションによって根本的に異なる要件を持ちます。 例えば、自動運転では走っている車から交差点に入る歩行者を認識するために、非常に正確かつ高速(20ms)に膨大な演算をする必要があります。膨大な演算処理を行うには高性能なデバイスを使用するしかありませんが、市場からは低価格や低消費電力化のプレッシャ […]
藤谷 つぐみ

藤谷 つぐみ

GPUコンテナ
AI・IoT・HPC

Chainerを使ったディープラーニング【第4回:GPUコンテナで機械学習する】

【連載企画】GPUコンテナ活用 【全6回】 GPUコンテナとは何か?何が便利なのか?【第1回:GPUコンテナで速攻環境構築】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング①【第2回:GPUコンテナで画像解析〜準備編〜】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング②【第3回:GPUコンテナで画像 […]
鶴岡 謙吾

鶴岡 謙吾

TensorFlowとKerasによるディープラーニング
AI・IoT・HPC

TensorFlowとKerasによるディープラーニング②【第3回:GPUコンテナで画像解析〜実践編〜】

【連載企画】GPUコンテナ活用 【全6回】 GPUコンテナとは何か?何が便利なのか?【第1回:GPUコンテナで速攻環境構築】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング①【第2回:GPUコンテナで画像解析〜準備編〜】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング②【第3回:GPUコンテナで画像 […]
鶴岡 謙吾

鶴岡 謙吾

FPGAの説明
AI・IoT・HPC

【図解】FPGAとは ?? わかりやすく解説します

膨大なデータに対し、複雑な演算処理を高速に実行するHPC(ハイパフォーマンス・コンピューティング)ですが、その世界市場規模は2025年には500億米ドル近くまで成長すると予測されています。HPC領域をチップセットの観点から捉えるとCPU、GPU、ASIC、FPGAに大別され、コンピューティング方式の観点からはスーパーコ […]
中村 達也

中村 達也

AI・IoT・HPC

TensorFlowとKerasによるディープラーニング①【第2回:GPUコンテナで画像解析〜準備編〜】

【連載企画】GPUコンテナ活用 【全6回】 GPUコンテナとは何か?何が便利なのか?【第1回:GPUコンテナで速攻環境構築】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング①【第2回:GPUコンテナで画像解析〜準備編〜】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング②【第3回:GPUコンテナで画像 […]
鶴岡 謙吾

鶴岡 謙吾

AI・IoT・HPC

【図解】なぜGPUはディープラーニング・AI開発に向いているの?選び方は?NVIDIAさんに聞いてきました

AIの需要が劇的に増えている昨今、ディープラーニングで膨大な量の計算処理を必要とするシーンが増えています。そんな中、ディープラーニング用にGPUが注目される理由やGPUの選び方について、GPUの世界的リーディングカンパニーNVIDIA(エヌビディア)社の佐々木 邦暢氏に伺いました。 GPUの成長とNVIDIA社の歴史 […]
小泉 健太郎

小泉 健太郎

AI・IoT・HPC

セミナーレポート「防犯・防災・生産技術・設備管理のAI、画像鮮明化技術の有効活用」

第5回 カゴヤ GPUコンピューティング・セミナー 「防犯・防災・生産技術・設備管理のAI、画像鮮明化技術の有効活用」 1/18(金)に、「防犯・防災・生産技術・設備管理のAI、画像鮮明化技術の有効活用」〜映像鮮明化技術の効果/生産ラインのサイバーセキュリティのIoTソリューション紹介 (クラウド活用イメージ)〜のテー […]
カゴヤのサーバー研究室 編集部

カゴヤのサーバー研究室 編集部

AI・IoT・HPC

テレワークで機械学習する人必見! 今こそ使いたい、GPUクラウドでお悩み解決

新型コロナウイルス感染症 (COVID-19)拡大対策としてテレワークを余儀なくされるケースが急増しています。人工知能(AI)ビジネスに取り組んでいるスタートアップ企業も例外ではなく、オンプレミスでAI開発環境を保有する場合、IT関連メーカーの工場稼働停止や世界的な物流停滞の影響で、AI関連製品の供給ストップ、納期遅延 […]
鶴岡 謙吾

鶴岡 謙吾

PyTorchの活用
AI・IoT・HPC

PyTorchで機械学習【第5回:GPUコンテナでテンソルの基本を理解する】

【連載企画】GPUコンテナ活用 【全6回】 GPUコンテナとは何か?何が便利なのか?【第1回:GPUコンテナで速攻環境構築】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング①【第2回:GPUコンテナで画像解析〜準備編〜】 TensorFlowとKerasによるディープラーニング②【第3回:GPUコンテナで画像 […]
鶴岡 謙吾

鶴岡 謙吾