生産計画の作成に、毎回多くの時間を費やしていませんか。
製造現場では、設備や人員、作業工程、納期、在庫など、さまざまな条件を考慮しながら生産計画を作成する必要があります。さらに、業界ごとに製造工程や制約条件が異なるため、Excelや既存システムだけでは対応しきれず、経験豊富な担当者の判断に頼っているケースも少なくありません。
その結果、
- 計画作成に多くの時間がかかる
- 急な受注変更や設備トラブルへの対応が遅れる
- 計画業務が特定の担当者に属人化する
- 担当者によって計画の品質にばらつきが生じる
- 数理最適化に興味はあるものの、自社業務に適用できるか判断できない
といった課題が生じています。
前回のセミナー(アーカイブ動画配信中)では、生産計画の作成時間を「6時間から1分」へ短縮した事例を起点に、数理最適化の基本と導入の進め方をご紹介しました。
第2弾となる今回は、食品・印刷・機械関連の3業界における活用事例を中心に、業界ごとに異なる課題や制約条件に対して、数理最適化をどのように適用したのかを具体的に解説します。
セミナー内容
食品・印刷・機械業界では、
数理最適化をどのように活用しているのか。
本セミナーでは、食品・印刷・機械関連の具体的な事例をもとに、複雑な制約条件をどのように整理し、数理最適化による生産計画・スケジューリングの改善につなげたのかを解説します。
あわせて、数理最適化をPoCで終わらせず、継続的に業務で活用するためのクラウド基盤と、本番運用のポイントをご紹介します。
本セミナーで学べること
- 食品・印刷・機械業界における数理最適化の活用方法
- 自社業務に数理最適化を適用できるかを判断するポイント
- PoCから本番運用へ進めるための考え方
- 数理最適化を安定して動かすクラウド基盤
このような方におすすめ
- 生産計画や工程スケジューリングの作成に時間がかかっている方
- Excelや担当者の経験に依存した計画業務を見直したい方
- 食品・印刷・機械関連の製造業における活用事例を知りたい方
- 自社の業務に数理最適化を適用できるか判断したい方
- 数理最適化をPoCだけで終わらせず、本番運用まで進めたい方
- 生産管理、製造企画、DX推進、情報システム、経営企画部門の方
技術担当者に加え、製造業の管理職やDX推進責任者にもおすすめの内容です。
プログラム(予定)
| <第1部> 食品・印刷・機械業界の事例から学ぶ 数理最適化による生産計画・スケジューリング改革 (株式会社JIJ) |
生産計画は、設備・人員・納期・在庫の条件を踏まえて決める重要な意思決定です。本セッションでは、製造計画表の作成が6時間から1分になった事例をはじめ、化学品・食品・加工組立の各業界で数理最適化をどのように適用したのかを、成果と進め方の両面からご紹介します。業界ごとに異なる制約条件の扱い方、要件を整理する手順、検証から本番運用につなげる進め方まで、自社の計画業務に当てはめてお考えいただける内容です。 |
| <第2部> 数理最適化を止めないためのクラウド基盤 本番運用を支えるシステム構成と導入ポイント (カゴヤ・ジャパン株式会社) |
数理最適化を現場で継続的に活用するには、最適化モデルだけでなく、安定性やセキュリティを備えた実行環境が必要です。本セッションでは、「製造現場の効率化エンジン ~ JijZept Solver クラウド~」を例に、数理最適化をクラウドで提供するメリットやシステム構成、専有環境によるデータ分離性について解説します。インフラの運用負担を抑えながら、本番業務で安心して利用するためのポイントをご紹介します。 |
| まとめ | まとめ・質疑応答 |
講師
-

渡辺 孝明
株式会社JIJ
ビジネス部 -

鶴岡 謙吾
カゴヤ・ジャパン株式会社
セールスグループ
内容
| イベント名 | 生産計画6時間が、わずか1分へ。食品・印刷・機械業界の事例から学ぶ数理最適化 |
|---|---|
| 開催日時 |
2026年10月20日(火) ~
2026年10月20日(火) 14:00 - 15:00 |
| 開催場所 | オンライン開催(Microsoft Teams 利用) |
| 参加費 | 無料(事前登録制) |
| 共催 | カゴヤ・ジャパン株式会社・株式会社JIJ |