生産計画の作成に、
毎回何時間もかかっていませんか。
月次・週次で発生する生産計画の立案業務。
Excelを何枚も使い分け、条件を入れ替えながら試行錯誤し、「気づけば半日以上かかっている」――そんな状況が、いまも多くの製造現場で当たり前になっています。
設備の制約、作業順序、人員配置、納期や在庫条件など、考慮すべき要素は年々増加し、経験豊富な担当者の判断に頼らざるを得ない属人的な業務になっているケースも少なくありません。
近年はAIを活用した生産計画最適化ソリューションも増えていますが、業務ルールを明示的に整理し、確実に再現性を持って最適解を導く数理最適化手法については、「難しそう」「導入の進め方が分からない」「PoC止まりになりそう」という不安から、検討段階で足踏みしている企業も少なくありません。
セミナー内容
本セミナーでは、数理最適化ソリューション「JijZept Solver」を、クラウドサービスとして月額固定料金で利用し、生産計画作成時間を「6時間から1分」へ短縮した実例をもとに、
- 数理最適化は何ができるのか
- 実運用でどの程度の効果が出るのか
- PoCから本番展開まで、何を整理すべきか
- 占有のプライベートクラウドで提供するデータの分離性・安全性のメリット・構成・導入の勘所
を、JIJ株式会社とカゴヤ・ジャパン株式会社が事例ベースでわかりやすく解説します。
実運用視点のリアルなポイントを深掘りする内容です。
このような方におすすめ
- 生産計画・スケジューリング業務の効率化を検討している
- 製造DXを進めたいが、具体的な打ち手が見えていない
- 数理最適化に興味はあるが、導入のハードルを感じている
- PoCで終わらせず、本番活用まで見据えた検討をしたい
- クラウド活用による業務改善事例を知りたい
（技術者の方だけでなく、管理職・DX推進担当者の方にもおすすめです）
プログラム（予定）
| 生産計画が6時間から1分へ — 「JijZept Solver」が変える製造現場のスケジューリング (株式会社JIJ) |
生産計画への数理最適化の適用は、扱える業務範囲と制約条件をどこまで明確に整理できるかで成果が決まります。 本パートでは、JijZept Solverが対応できる業務領域と制約の種類を整理したうえで、 生産計画作成を6時間から1分に短縮した実事例を、PoC着手前の業務条件整理から運用定着までの流れに沿って解説します。 「既存の生産管理パッケージと連携できるか」「最適化モデルは誰が作るのか」といった、 導入検討時に必ず挙がる論点にもお答えします。 |
| 占有プライベートクラウドだから実現できる数理最適化の本番活用 ― システム構成と導入メリット ― (カゴヤ・ジャパン株式会社) |
数理最適化はPoCでは成果が出ても、本番運用が難しいという課題が少なくありません。 本セッションでは「製造現場の効率化エンジン ～ JijZept Solver クラウド～」を例に、なぜ占有のプライベートクラウドで提供するのか、安定運用と高いセキュリティを両立するシステム構成を解説します。 専有構成による高いデータ分離性を活かし、インフラを意識せず業務と最適化に集中できる理由を、実運用の視点からご紹介します。 |
| まとめ | PoCから本番運用までの進め方・よくある質問・Q&A |
講師
-
渡辺 孝明
株式会社JIJ
ビジネス部 -
鶴岡 謙吾
カゴヤ・ジャパン株式会社
セールスグループ
内容
| イベント名 | 生産計画6時間が、わずか1分へ。― 製造現場を変える最適化の力 ― |
|---|---|
| 開催日時 |
2026年05月20日（水） ～
2026年05月20日（水） 14:00 - 15:00 |
| 開催場所 | オンライン開催（Microsoft Teams 利用） |
| 参加費 | 無料（事前登録制） |
| 共催 | カゴヤ・ジャパン株式会社・株式会社JIJ |
