東京開催｜現場の「最適解」を導き出す！ 製造業のための数理最適化・量子技術“コード付き”ハンズオンセミナー

現場の「最適解」を導き出す！
製造業のための数理最適化・量子技術“コード付き”ハンズオンセミナー
生産計画が6時間→1分に！製造DXを加速する量子最適化を体験

生産計画や人員配置、作業順序の決定といった業務は、無数の選択肢の中から最善の組み合わせを選び出す「組み合わせ最適化」の課題です。本セミナーでは、これらの課題を「数理最適化」として捉え直し、ハンズオンを通じて、量子技術を用いた効率的な解法を体験いただきます。現場、DX担当、管理職など、立場の違いによって議論が噛み合わない場面も少なくありません。本セミナーは「数理最適化」による業務のモデル化を学ぶことで、技術と業務をつなぐ視点を養い、組織全体でのDX推進を強力に支援します。

製造業DXの鍵は「量子アニーリング」

従来のコンピュータでは解決に膨大な時間を要した「組合せ最適化問題」──たとえば、生産スケジュールや配送計画など──に対して、量子アニーリングは量子の性質を活用して圧倒的なスピードで探索を可能にします。ある現場では、生産計画の作成時間が6時間から1分に短縮されるなど、劇的な成果が報告されています。

量子技術はもはや研究段階ではなく、実用フェーズへと移行しています。製造業の競争力を高めるためには、量子アニーリングの特性を正しく理解し、自社の課題に適用する力が不可欠です。

こんな方におすすめ

• 生産計画・工程計画・配送計画などが人手や勘に依存しており、属人化と限界を感じている製造業・物流業のご担当者
• Excelや既存システムでは「組合せ爆発」が起き、計算が終わらない課題をお持ちの方
• 「量子アニーリング」という言葉は知っているが、実務での具体的な活用イメージが湧かない方
• 製造業DXを推進したいが、AIや量子技術の導入がPoC（概念実証）で止まっている方
• 数理最適化・Pythonを実際に手を動かして学びたいエンジニア／企画担当者

前提知識

• 高校数学、Pythonの知識

プログラム

本セミナーは、製造業テーマを中心に、量子アニーリングとゲート型量子計算を、短期間で体系的に学ぶ入門セミナーです。

業界横断のユースケースも俯瞰しつつ、製造業は量子技術の恩恵を受けやすい代表的な適用領域の一つとして注目されていることを踏まえ、演習は製造業テーマを軸に構成します。

簡単な操作体験と演習を通じて、量子技術が業務でどう効くのかを具体的にイメージできるように進めます。

さらに、導入に向けた検討の進め方（テーマ選定、効果の示し方、推進体制づくり等）も整理し、検討を前に進めるための“次の一手”を持ち帰れる構成です。

• 1日目：全体像とユースケース整理に加え、GUI体験と基礎演習で、量子技術の基本を体感しながら理解します。
• 2日目：製造業での位置づけと導入の考え方を順に整理したうえで、製造業テーマ演習と生成AIワークを通じて、PoC候補案とリーンキャンバスを作成します。

講師

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  今村 功一

  一般社団法人日本量子コンピューティング協会　認定講師／茨城支部長
  クオンタムAI技術株式会社　代表取締役
  株式会社システム総合研究所　フェロー
  一般社団法人日本生成AI協会　認定講師

  専門分野
  ・AI 全般（機械学習・統計解析・生成AI）
  ・量子コンピューティング（ゲート方式・アニーリング方式）
  ・宇宙関連システム開発（衛星データ解析 ほか）

  主な実績例
  ・量子コンピューティングを用いたPoC・実証開発
  ・量子コンピューティング／生成AI分野の研修・認定試験の企画、教材作成および講師
  ・宇宙関連システム開発・衛星データ解析の業務経験（約20年）
  ・IT系を中心に業務関連資格を多数保有（約30種類）

  最近のトピック
  ・Q-STAR（一般社団法人 量子技術による新産業創出協議会）に参画

  趣味
  マラソン、マジック、お菓子作り

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