神戸開催｜量子コンピューティング ハンズオンセミナー

～DXの“その先”へ。量子コンピュータで業務革新を～
生産計画が6時間→1分に！製造DXを加速する量子最適化を体感

製造業の現場で、量子コンピューティングによる最適化が実用フェーズに入りつつあります。
ある現場では、生産スケジュールの作成時間が従来の6時間から1分に短縮されるなど、劇的な成果も。製造・創薬・物流分野で注目が高まる「量子コンピューティング」の実務応用を、基礎から体験できます。

本セミナーでは、こうした成功事例をもとに、量子技術の基礎からQUBOモデリング、実機体験までを一貫してご紹介します。

こんな方におすすめ

「量子コンピューティングが業務にどう役立つのか」を、理論と実践の両面から理解できる貴重な機会です。

• 製造・物流・創薬分野でDX・業務改善に取り組む方
• 組合せ最適化問題に量子アニーリングで挑戦したい方
• 高校数学・Pythonの基礎知識をお持ちの方

プログラム

本セミナーは、量子技術全般について短期間で網羅的に学びたい方に適しています。
量子アニーリングおよびゲート型量子計算の基本から応用までを、分かりやすい解説と演習を通じて習得します。

• 量子アニーリング演習では、基礎的な組合せ最適化問題から始め、応用的な最適化問題や簡易的な量子機械学習までを扱います。
• ゲート型量子計算演習では、代表的な量子アルゴリズム、量子暗号、量子機械学習の実装を体験します。

量子技術の概要 ・量子アニーリングの基礎 ・ゲート型量子計算の基礎 基礎演習 2.1 量子アニーリング（演習） ・基本的な制約条件 ・方程式による制約 ・報酬とペナルティ ・ワンホット制約 ・コスト条件 ・n進数表現 2.2 ゲート型量子計算（演習） ・量子計算に必要な基礎数学 ・代表的な量子アルゴリズム ・量子暗号 応用演習 3.1 ジョブショップスケジューリング問題の最適化 3.2 量子機械学習 ・量子アニーリングを用いた機械学習手法 ・ゲート型量子計算による機械学習手法 その他 ・認定試験の概要と実施要領

 

講師

• 

  クオンタムAI技術株式会社　代表
  株式会社システム総合研究所　フェロー
  日本量子コンピューティング協会　講師

  今村 功一

  専門分野
  ・AI 全般（機械学習・統計解析）
  ・量子コンピューティング（ゲート・アニーリング）
  ・宇宙関連システム開発（衛星データ解析 ほか）

  主な実績例
  ・生成AI × RAG を用いた社内ナレッジ検索 開発
  ・宇宙開発業務歴 20 年 ― 論文共著多数
  ・Microsoft 主催ビジネスコンテスト「宇宙部門」優勝

  最近の関心
  AIと量子技術の融合による課題解決

  趣味
  マラソン、マジック、お菓子作り

  ​